Atribución de leads: qué anuncio o post se lleva el crédito — y qué escenario ejecuta la IA
Atribución de leads: qué anuncio o post se lleva el crédito — y qué escenario ejecuta la IA
Un lead puede llegar desde un anuncio, un comentario, una historia o un simple DM — así fija Chatfuel la conversación a su origen y elige el escenario que ejecuta
Todo lead viene de algún lugar: un anuncio que tu agencia está corriendo, un comentario bajo el post de la semana pasada, una respuesta a una historia, un enlace en la bio o un simple DM a la cuenta. Chatfuel fija cada conversación a ese origen exacto y la mantiene anclada durante 24 horas desde el último mensaje del lead — cada mensaje nuevo del lead reinicia el reloj. De ahí se siguen dos cosas: siempre sabes a qué anuncio o post pertenece un lead, y la IA responde con el escenario que configuraste para ese origen — el anuncio de la casa del lago puede cualificar distinto que el post de la jornada de puertas abiertas. Esta página explica las reglas que sigue la atribución, para que las conversaciones se comporten exactamente como esperas.

De dónde puede venir un lead
Cada mensaje entrante se asigna a uno de estos orígenes:
En la mayoría de los orígenes, la atribución baja hasta el objeto específico — no solo “un comentario de Instagram”, sino un comentario bajo ese post, ese anuncio, esa historia, ese enlace. Los mensajes directos sin más y los chats del sitio web no tienen un objeto detrás, así que se atribuyen a nivel de canal.
Un origen, un escenario
Los ajustes de escenario viven en automatizaciones, organizadas en tres niveles:
- Bot principal — los valores por defecto de todo lo que hace el bot.
- Fuente — un tipo de tráfico en un canal: todos los comentarios de Instagram, todas las respuestas a historias, todos los anuncios de clic a WhatsApp.
- Objeto — un post, anuncio, historia o enlace específico dentro de una fuente.

Un nivel solo sobrescribe lo que configuras en él explícitamente; todo lo que no toques se hereda del nivel superior. En la práctica eso significa que configuras el Bot principal una vez y agregas ajustes propios solo donde una campaña necesita comportamiento propio — sin duplicar toda la configuración por cada post.
Qué puede variar por nivel: las instrucciones de la IA (en los orígenes de comentarios se desglosa en la respuesta pública, la respuesta privada y la conversación por DM), los seguimientos, el retraso de mensajes, cuándo responde la IA — siempre o solo fuera del horario laboral, las reglas de traspaso a humano, la autonomía de reservas y si la IA comparte fotos del catálogo.
Dos formas de configurarlo
Abre la sección Automatizaciones para ver la jerarquía y editar cualquier nivel directamente — o simplemente díselo al asistente de IA: “Para el post de la casa del lago, pregunta presupuesto y fecha preferida de visita, y traspasa en cuanto tengas ambos.” Los dos caminos editan los mismos ajustes.

Las reglas de atribución
- El primer mensaje abre la conversación, anclada a su origen. Un lead comenta bajo el post A — la conversación ahora es del post A, y corre el escenario del post A.
- El mismo origen la continúa. Otro comentario bajo el post A, o una respuesta por DM dentro de esa conversación, deja todo como está.
- Un origen distinto la cambia. Una respuesta a una historia, un clic en otro anuncio — o incluso un comentario bajo el post B. Dos posts son dos orígenes distintos: en el momento en que el lead comenta bajo el post B, la IA suelta el escenario del post A y ejecuta el del post B.
- Un DM sin más nunca la cambia. Si ya hay una conversación abierta, un mensaje directo la continúa en lugar de secuestrarla — abajo está el porqué.
- 24 horas de silencio la cierran. El reloj cuenta desde el último mensaje del lead. Cuando se agota, el siguiente mensaje abre una conversación nueva con atribución nueva.

La letra pequeña
Solo los mensajes del propio lead mueven la atribución — los seguimientos, los envíos masivos y las respuestas del equipo nunca abren ni cambian una conversación. Y la atribución solo cambia cuando la IA responde de verdad: si la IA está apagada para ese origen, el chat está en manos de un humano o es fuera del horario de respuesta que configuraste, la conversación se queda anclada donde estaba.
Por qué los DMs no roban el lead
Este es el caso que hace necesaria la regla 4. Un lead comenta bajo el post de tu cliente; la IA responde públicamente bajo el comentario y sigue en privado por DM. A partir de ese momento, todo lo que el lead escribe llega como mensaje directo. Si los DMs sin más cambiaran la atribución, cada lead de comentario se convertiría en un “lead de directo” a los dos mensajes — se perdería el escenario del post, y el post perdería el crédito por el lead que produjo.
Así que un DM sin más solo abre una conversación cuando no hay ninguna activa. Mientras haya una abierta, las respuestas del lead por DM continúan el escenario del post, anuncio o historia que la inició — dentro del propio hilo de DM.
Una distinción para no perderse: los enlaces ig.me y los anuncios que llevan directo a la bandeja de entrada también llegan como mensajes directos, pero son puntos de entrada deliberados que cargan intención de campaña — esos sí cambian la conversación, como cualquier otro origen.
Cuatro situaciones que verás en la práctica
Qué le aporta esto a tus campañas
- Guiones por anuncio. Cada anuncio o post puede correr su propia oferta, sus propias preguntas de cualificación, sus propios seguimientos — a juego con el creativo en el que el lead hizo clic de verdad.
- Los anuncios conservan su crédito. La conversación se muda al DM, pero sigue atribuida al anuncio o post que la produjo — el tráfico de DM no difumina a qué campaña pertenece un lead.
- Un modelo mental para depurar. ¿El lead responde por DM pero el bot sigue preguntando por el post A? Eso es la atribución sosteniéndose, por diseño. ¿Quieres otro comportamiento en esa conversación? Cambia la automatización del post A — no la de mensajes directos.
A dónde ir ahora
Los cinco módulos de los que se construye cada escenario.
Qué pregunta la IA una vez que corre el escenario correcto.
“Cuándo responde la IA” es uno de los ajustes que controla cada automatización.
¿El bot responde con el escenario equivocado? Empieza aquí.
